Big data hiện nay chắc hẳn là rất quen thuộc. Tuy nhiên vẫn không ít người chưa được tiếp cận với thuật ngữ big data. Vậy big data là gì? Vai trò của big data là gì? Chúng có vai trò gì trong cuộc sống ngày nay? Nội dung bài viết sau đây sẽ giúp bạn giải đáp những thắc mắc liên quan tới thuật ngữ big data.
Contents
Big data là gì?
Big data có thể hiểu nôm na là “dữ liệu lớn” là thuật ngữ nói về các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp. Độ lớn và phức tạp của big data thậm chí còn khiến con người không thể nào xử lý được bằng các phương pháp truyền thống.
Big data là một kho tàng các dữ liệu có khả năng được dùng để phân tích, chuyển hóa thành những thông tin quan trọng giúp giải quyết các vấn đề liên quan trong đời sống. Những tập dữ liệu lớn trong big data có thể bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Mỗi tập dữ liệu đều có thể được khai thác để tìm hiểu insights.
Big data là gì?
Hiện nay big data là yếu tố quan trọng không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, nghiên cứu. Bởi nguồn dữ liệu chứa trong big data vô cùng lớn và rất đa dạng nên có thể được dùng làm cơ sở dữ liệu để thực hiện nghiên cứu, phân tích, đánh giá.
>>Xem thêm: Zalopay là gì? Tìm hiểu tính năng và cách cài đặt Zalopay
Đặc điểm của big data là gì?
Không tự dưng mà big data lại trở nên quan trọng với con người như vậy. Big data mang những đặc điểm rất khác biệt và chúng trở thành những ưu điểm vượt trội của tệp dữ liệu này. Cùng chúng tôi tìm hiểu đặc điểm của big data là gì nhé!
– Volume – khối lượng dữ liệu: Big data có một khối lượng dữ liệu siêu khổng lồ được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như thông qua các giao dịch, thiết bị thông minh, thiết bị công nghiệp, hình ảnh, âm thanh, video, phương tiện truyền thông đại chúng,… Việc lưu trữ tất cả các dữ liệu ngày nay khá đơn giản và rẻ vì đã có dữ liệu đám mây hỗ trợ giảm bớt gánh nặng tốc độ và chi phí.
Đặc điểm của big data là gì?
– Velocity – vận tốc xử lý: Cùng với sự phát triển của Internet of Things, tốc độ truyền dữ liệu vào các doanh nghiệp đã trở nên nhanh hơn đồng thời đã được xử lý kịp thời. Thẻ RFID, cảm biến và đồng hồ thông minh đã và đang thúc đẩy nhu cầu xử lý các thông tin dữ liệu này trong thời gian gần thực.
– Variety – đa dạng dữ liệu: Dữ liệu trong big data được thu thập dưới nhiều định dạng và hình thức khác nhau từ dữ liệu số hay dữ liệu có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu truyền thống cho đến tài liệu văn bản phi cấu trúc, âm thanh, video, email, dữ liệu mã chứng khoán và các giao dịch tài chính. Do đó big data được được độ đa dạng về các nguồn thông tin dữ liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các nguồn big data phổ biến
3 nguồn tiếp cận big data cơ bản bao gồm:
– Dữ liệu truyền trực tiếp: Dữ liệu từ Internet of Things và các thiết bị được kết nối truyền vào hệ thống công nghệ thông tin từ những thiết bị thông minh. Bạn có thể phân tích big data khi nó được truyền đến. Đồng thời bạn có quyền quyết định dữ liệu nào nên giữ hoặc không giữ hay dữ liệu nào cần phân tích thêm.
– Social Media (facebook, youtube, tiktok, instagram,…): Big Data ở các nền tảng này thường được hiển thị theo dạng hình ảnh, video, giọng nói, văn bản và âm thanh. Chúng rất hữu ích trong các lĩnh vực tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ. Những dữ liệu này thường ở dạng phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc, vì vậy nó có nhiều khó khăn đối với người sử dụng cho việc tiêu thụ và phân tích.
– Dữ liệu có sẵn được công bố: Đây là các thông tin, dữ liệu được công bố rộng rãi và công khai cho nhiều đối tượng như thông tin trên các trang web chính thức của Chính phủ các nước.
– Một số nguồn khác: Big data cũng có thể thu thập dữ liệu từ một số nguồn khác như từ khách hàng, nhà cung cấp hay trên dữ liệu đám mây.
Các ứng dụng chủ yếu của big data là gì?
Ứng dụng trong ngành tài chính, ngân hàng
Ứng dụng của big data trong ngành tài chính ngân hàng
Lĩnh vực này sử dụng big data để phân tích và xác định các địa điểm tập trung nhiều khách hàng tiềm năng nhằm thiết lập các cơ sở chi nhánh; ước lượng lượng tiền mặt cần thiết sẵn sàng cung ứng cho khách hàng tại 1 chi nhánh.
Ngoài ra big data còn giúp nâng cao hệ thống ngân hàng kỹ thuật số với vai trò phát hiện và báo cáo những hành vi gian lận cho chuyên viên của ngân hàng nhằm đảm bảo an ninh cho ngân hàng.
Ứng dụng trong digital marketing
Digital Marketing hiện nay là công cụ quan trọng trong mọi lĩnh vực kinh doanh. Vậy ứng dụng big data là gì trong digital marketing? Digital marketing sử dụng big data trong việc xác định tập đối tượng mục tiêu mà doanh nghiệp muốn nhắm đến. Từ đó có thể phân tích được hành vi, sở thích, đặc điểm của những đối tượng này nhằm phục vụ cho các chiến dịch quảng cáo digital.
Big data còn có khả năng cung cấp những thông tin dữ liệu quan trọng về nhân khẩu học, giới tính, nghề nghiệp,… Vậy nên doanh nghiệp hoàn toàn có thể cá nhân hóa các hoạt động tìm kiếm trên google và hiển thị quảng cáo phù hợp với từng cá nhân khách hàng.
Ngành thương mại điện tử
Ứng dụng tốt big data vào lĩnh vực thương mại điện tử sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh lớn cho doanh nghiệp trên thị trường. Big Data có khả năng giúp doanh nghiệp biết được sản phẩm nào có lượt xem nhiều nhất để tối ưu hóa thời gian hiển thị.
Bên cạnh đó big data còn có thể phân tích sở thích, hành vi, sử quan tâm của khách hàng đến sản phẩm nào để doanh nghiệp có thể hiểu hơn về khách hàng tiềm năng của mình. Như vậy mới có thể đưa ra nhiều phương án cung cấp các sản phẩm theo đúng xu hướng, nhu cầu thị trường.
Ứng dụng trong thương mại điện tử
Ứng dụng vào ngành bán lẻ
Thị trường ngành bán lẻ ứng dụng big data trong việc xây dựng mô hình chi tiêu của khách hàng, trợ giúp dự đoán vấn đề cung – cầu cho các sản phẩm. Kết hợp big data với các dữ liệu về thời điểm giao dịch, dữ liệu truyền thông xã hội để xác định chính xác nhất sản phẩm phù hợp cung ứng cho khách hàng.
Big data giúp nhà quản lý xác định vị trí, cách bố trí sản phẩm trên kệ hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh mới để cải thiện dựa vào dữ liệu về thói quen, sở thích mua hàng của khách hàng.
Ứng dụng trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe
Big data có rất nhiều ứng dụng quan trọng đối với lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khỏe. Big Data không chỉ được ứng dụng để xác định phương hướng điều trị mà còn giúp cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân.
Cùng với đó, big data giúp dự đoán tương đối chính xác thời điểm cần sự có mặt của bác sĩ, giúp theo dõi tình trạng bệnh nhân qua hồ sơ sức khỏe điện tử, theo dõi bệnh nhân và gửi báo cáo cho các bác sĩ phụ trách. Ngoài ra, dữ liệu trong big data có khả năng đánh giá cá triệu chứng và nhận biết nhiều loại bệnh ở giai đoạn đầu. Đồng thời lưu giữ các hồ sơ nhạy cảm được bảo mật một cách hiệu quả nhất.
Một ứng dụng rất hữu ích hiện nay của big data là có thể dự báo trước các khu vực có nguy cơ bùng phát nhiều loại dịch bệnh nguy hiểm.
Ứng dụng vào giáo dục và đào tạo
Ứng dụng của big data là gì trong lĩnh vực giáo dục
Số lượng học sinh, sinh viên thi tuyển hằng năm đều được cập nhật trên big data. Vì thế trong lĩnh vực giáo dục big data là yếu tố quan trọng giúp quá trình quản lý học sinh, sinh viên đơn giản hơn. Big data có thể quản lý hồ sơ học sinh, sinh viên, truy xuất được những thông tin về đối tượng cụ thể khi có các vấn đề phát sinh.
Ngoài ra, big data còn hỗ trợ cho nhu cầu tuyển dụng như ước tính lượng sinh viên ra trường, hay đề xuất các phương án đào tạo sinh viên để đáp ứng nguồn nhân lực chất lượng cho xã hội.
Khó khăn gặp phải khi sử dụng big data
Khi sử dụng dữ liệu trong big data, bạn có thể sẽ gặp một vài khó khăn sau đây:
- Lượng dữ liệu quá lớn đôi khi khiến cho chất lượng dữ liệu không được đảm bảo. Có nhiều dữ liệu lỗi gây khó khăn trong việc xử lý và lọc dữ liệu.
- Chi phí đầu tư cho big data cũng không phải nhỏ. Vì vậy hãy biết cách tận dụng lượng data mà bạn có được để tránh lãng phí tiền bạc và thời gian.
- Khối lượng dữ liệu trong big data ngày càng lớn khiến việc lưu trữ cũng khó khăn hơn rất nhiều.
- Sử dụng big data không đúng cách sẽ dẫn đến những phân tích đánh giá mang tính chủ quan, điều này ảnh hưởng không nhỏ đến công việc kinh doanh.
Trên đây là một số thông tin quan trọng về big data. Bài viết đã được chúng tôi đề cập tới khái niệm big data là gì, đặc điểm cũng như ứng dụng chính của big data trong các lĩnh vực. Hy vọng những chia sẻ này có thể đem tới cho bạn đọc những kiến thức bổ ích và mới mẻ.
